我如何克服地域限制，做出第一個 AI App?
Painless AI Lab – A Hong Kong Practitioner’s Real-World AI Journey（第 5 集）
很多人以為香港是國際金融中心用 AI 好方便，其實大錯特錯。因為OpenAI、Anthropic、Google AI Studio 等主流工具，在香港會受到地域限制。有時突然登不入，有時要用 VPN。作為一個香港 solopreneur，我踩過唔少坑，最後成功做出第一個 AI 應用程式「Find the Right Stock」。這一篇分享我真實走過的路。
香港用 AI 的現實狀況：
- 個人帳戶經常被地區封鎖
- 企業帳戶雖然穩定，但費用較高
- VPN 雖然能解決，但速度不穩，長期用又有風險
我實際用過的解決方法（由易到難）
- 最簡單：直接用沒有區域限制的大模型（強烈推薦新手）
- Google Gemini（2026 年已全面開放）
- Grok (xAI) —— 我而家最常用
- DeepSeek / Qwen 系列 —— 中英雙語能力非常強
- Perplexity —— 可以切換多個模型
這些組合已經足夠應付大部分日常工作同學習。
- 企業級穩定方案
- Microsoft Copilot + Azure OpenAI —— 最穩定，適合香港公司環境
- AWS Bedrock (Claude) —— 企業用 Claude 的標準做法
- Google Vertex AI
雖然貴少少，但數據安全、有 SLA 保障，適合開發正式產品。
- 本地運行模型（我目前主力做法）
- 使用 Ollama 本地運行 Gemma, Claude, Codex, Hermes, OpenClaw等模型
- 完全不用 VPN
- 數據不離開自己電腦，私隱度最高
- 成本接近零（除了電費）
缺點係對硬件有要求，我用普通辦公室電腦真的跑得好慢像Hang 機，建議用高階Mac 機或AI PC.
從想法到做出第一個 App 的過程: 當我決定要做「Find the Right Stock」時，我面臨兩個選擇：繼續依賴不穩定的雲端模型，還是轉向本地 + 已解鎖方案。
最終我都是用雲端模型, 因為部電腦行得好慢. 完成APP後, 再用 GitHub + Vercel 部署上線，最終成功上線 www.ib-hk.com，之後完全唔使長期依賴受地域限制的服務但生成報告是需要按用量付款, 付款選項很少.
給香港讀者的建議
你的目標 | 最推薦做法 |
日常使用、學習 | Gemini + Grok + Perplexity |
開發個人小工具 | Ollama 本地模型 + Cursor / Codex / Gemma |
做正規產品 / 生意 | Azure OpenAI 或 AWS Bedrock |
最重視數據私隱 | Ollama + 本地模型 |
今週挑戰
- 試一試完全不用 VPN 的方案（Gemini / Grok / Ollama）
- 用本地模型跑一次你日常的工作 Prompt，看看效果
- 如果你有開發 AI App 的想法，歡迎喺下面留言分享
下一集預告：
《Find the Right Stock App 完整開發紀錄 + 我踩過的 7 個坑》