Find the Right Stock：我點解要自己整第一個
AI AppPainless AI Lab – A Hong Kong Practitioner’s Real-World AI Journey（第 7 集）
親眼看見身邊朋友因為不斷追逐市場貼士和情緒化入市而蝕錢，所以我唔想再靠估，我想要一個清晰、客觀的方法去分析公司、過濾市場雜音 —— 睇實數、睇業務風險、睇真正潛力，經濟大環境, 而唔係成日聽啲 hype 同傳聞。呢個想法，最後變成我第一個 AI 應用程式 —— 「Find the Right Stock」。呢篇文章唔係技術教學，而係我點解要做呢樣嘢，同埋背後嘅故事。點解我決定唔再靠估？
喺香港呢個快節奏嘅市場，FOMO（怕錯過）係累積財富嘅最大敵人。我發現自己同其他人一樣，不斷重複同樣錯誤 —— 聽貼士買入，驚慌賣出。我意識到自己之前學習好零散，因為冇清晰目標。於是我決定整一個屬於自己嘅「客觀財務濾鏡」。 透過建立呢個系統，我終於可以自己掌控分析過程。
唔使再靠感覺或者市場雜音，我而家有個可重複嘅方法去：
- 查閱和驗證實時財務數據
- 壓力測試公司業務模式
- 分析宏觀趨勢，而唔會被每日市場八卦資訊影響
我設計系統時, 唔想要一個複雜又大堆功能嘅平台，我只想要乾淨、專業、完全屬於自己嘅工具。
我集中咗四個核心部分：
- 智能引擎：用自訂嘅邏輯模型，當我嘅私人研究分析師
- 數據基礎：自動拉取最新股價同可靠財務報表
- 分析邏輯：呢個係最重要部分。我花咗幾個星期不斷優化一個詳細 Prompt（我叫佢「Financial Logic Brief」），強迫系統計算合理估值、找出隱藏風險，同埋畀出目標價
- 呈現方式：整成一個輕量級網頁 App，隨時隨地都可以生成專業報告
「Vibe Coding」嘅過程:
我唔係專業工程師，但我係一個相信用現代工具實現自己想法嘅實踐者。我用咗一種「Vibe Coding」方式 —— 我負責講清邏輯同方向，AI 幫手翻譯成代碼。
我用嘅主要工具：
- Ollama + 本地模型（Gemma 4、Qwen 等）
- Google AI Studio —— 做核心邏輯
- GitHub + Vercel —— 版本控制同上線
- WordPress —— 網站託管
最重要嘅收穫呢個項目最大嘅收穫唔係程式碼，而係呢樣：
當你為自己人生中真正重要嘅問題去建立一個系統，學習就會變得深刻同持久。
而家每次我輸入一隻股票，我唔單止係攞報告，我仲係訓練自己嘅判斷力。我已經由「跟住市場走」變成「審問市場」。
想問你：
你有冇試過自己整一個工具去解決工作或者投資上嘅問題？
當市場波動大嘅時候，你用乜方法保持客觀？歡迎喺下面留言分享。
想試下我個系統： www.ib-hk.com (project)
如果你有興趣自己整 AI 項目，或者想傾下想法，隨時留言或者聯絡我，我好樂意傾。